Inteligencia
Humana
01 Datos
Ventajas: Eficiente en el procesamiento y almacenamiento de datos sensoriales (visuales, auditivos, etc.).
Desventajas: Muy limitado en velocidad de procesamiento para datos simbólicos (por ejemplo, 50 bytes/seg para texto). Aún más limitado en el procesamiento de datos digitales.
02 Valor
Ventajas: Podemos estimar el valor potencial de los datos a través de su significado, según la decisión que se debe tomar.
Desventajas: Es muy difícil estimar el valor de grandes volúmenes de datos digitales.
03 Predicción
Ventajas: Con los datos sensoriales, podemos hacer predicciones precisas basadas en datos escasos y extrapolarlos a nuevas situaciones con gran habilidad.
Desventajas: Nuestras decisiones son subjetivas y sesgadas; nuestro cerebro, que produce modelos predictivos mentales, es una caja negra.
04 Decisión
Ventajas: Utilizamos nuestra intuición y experiencia para equilibrar diferentes objetivos.
Desventajas: Nuestras decisiones están sujetas a múltiples sesgos cognitivos; nos confundimos cuando hay múltiples alternativas; nuestra toma de decisiones puede ser demasiado lenta.
05 Acción
Ventajas: Un gran número de acciones requieren intervención humana.
Desventajas: Si hay muchas acciones por realizar, el proceso se vuelve lento.
06 Resultado
Ventajas: Capacidad para definir los objetivos del proceso de toma de decisiones, las acciones correspondientes y los indicadores clave de rendimiento (KPI).
Desventajas: Es difícil medir el resultado de la acción o determinar si funcionó, si el impacto está implícito en los datos digitales.
Inteligencia
Artificial
01 Datos
Ventajas: Eficiente en procesar, almacenar e integrar cualquier dato digital estructurado o no estructurado que represente textos, imágenes, voz, datos espacio-temporales, etc.
Desventajas: Los datos deben estar en formato digital.
02 Valor
Ventajas: Ninguno
Desventajas: No puede inferir el significado o el valor potencial de los datos que está utilizando.
03 Predicción
Ventajas: Puede hacer predicciones basadas en grandes cantidades de datos digitales profundos que contienen un gran número de predictores. Los modelos de caja blanca permiten un análisis de la importancia relativa de cada predictor. Es objetivo si los datos no están sesgados.
Desventajas: No incluye intuición ni experiencia. En general, necesita grandes cantidades de datos. Los modelos de caja negra dificultan la interpretación de los resultados.
04 Decisión
Ventajas: Puede tomar decisiones rápidas y objetivas.
Desventajas: Difícil de incorporar elementos éticos; no tiene intuición ni experiencia; no puede equilibrar diferentes objetivos.
05 Acción
Ventajas: Muchas acciones pueden automatizarse, lo que conduce a una mayor eficiencia y una mejor relación costo/beneficio.
Desventajas: Muchas acciones pueden requerir intervención humana.
06 Resultado
Ventajas: Dado un indicador clave de rendimiento (KPI), se pueden rastrear y actualizar las relaciones entre el KPI y la predicción, toma de decisiones y acciones que el modelo realizó como resultado.
Desventajas: No es capaz de crear sus propios KPIs.
Inteligencia
Híbrida
01 Datos
Ventajas: Eficiente en procesar y almacenar cualquier tipo de datos, tanto digitales como sensoriales, y en múltiples formatos.
Desventajas: Ninguna.
02 Valor
Ventajas: Podemos estimar el valor potencial de los datos a través de su significado y la decisión que se debe tomar.
Desventajas: Ninguna.
03 Predicción
Ventajas: Puede incluir tanto datos digitales como analógicos, considerando grandes cantidades de posibles predictores y combinando tanto la intuición y experiencia humana como los modelos de IA basados en datos digitales.
Desventajas: Ninguna.
04 Decisión
Ventajas: Los modelos de IA pueden proporcionar evidencia objetiva para la toma de decisiones, mientras que la intuición y experiencia humana se pueden utilizar para equilibrar diferentes objetivos y evaluar la relación costo-beneficio de automatizar decisiones.
Desventajas: Ninguna.
05 Acción
Ventajas: Las acciones pueden ser automatizadas si es posible y cuando sea necesario.
Desventajas: Ninguna.
06 Resultado
Ventajas: Se pueden crear KPIs y se pueden realizar un seguimiento y actualización de las relaciones entre un KPI, la predicción, la toma de decisiones y la acción tomada como resultado.
Desventajas: Ninguna.